一、 合作导师&课题组简介

团队由上海大学焦正教授领衔，长期致力于环境功能材料和“AIfor环境”领域的研究与应用。团队人员组成涵盖化学与环境工程、材料科学、机械自动化、电子信息、计算机科学和人工智能等多学科交叉背景，目前已有教授/副教授/讲师、以及博士/硕士生在内40余人。团队秉承“绿水青山就是金山银山”理念，服务国家碳中和与新能源发展战略，致力于解决环境与能源领域的重大科学问题。

焦正教授，俄罗斯工程院外籍院士，上海市领军人才，国家科技公关重大专项首席科学家，上海市多介质环境污染协同治理工程技术研究中心副主任，中华环保联合会理事。上海市政协常委、民盟上海市委常委。主要从事AIFor环境、环境功能材料、能源材料与传感器材料的控制合成、机理及工程应用研究。获得授权国家专利60余项，出版专著4部。曾获得省部级科技进步奖一等奖二次、二等奖3次、中国技术市场领域最高奖项“金桥奖”、中华环保联合会科技进步特等奖等。发表SCI论文280余篇，H因子51。

二、 主要研究方向

1、环境功能材料方向：

储能材料：聚焦新型电化学储能系统，研发高性能电极材料、固态电解质及界面调控策略，推动储能器件的能量密度与循环寿命提升。

电解水产氢催化材料：开发高效、稳定的电催化材料，研究其构效关系与反应机制，实现低过电位、高法拉第效率的电解水制氢过程。

气体传感材料与器件：设计高灵敏、高选择性的气敏功能材料，结合微纳传感结构与智能算法，实现环境中有害气体的实时、精准监测。

材料多尺度理论计算：开展从原子尺度（如DFT计算）、介观尺度到宏观尺度的材料性能模拟与机理研究，聚焦于离子迁移、催化反应路径、表面/界面过程、材料稳定性等关键科学问题，为材料设计提供理论指导与模拟验证。

2、AIfor环境方向

大数据预测及溯源：聚焦多源异构环境数据，研发区域污染物高性能联合预测模型、小尺度智能溯源技术及污染热点识别算法，实现从数据到成因的精准诊断。

机器视觉：基于多模态视频数据，开展工业环境风险智能感知研究，气体/液体泄漏的红外增强与检测，异常行为识别，环境视频表征建模与融合分析。

具身智能感知：研发面向走航机器人的视觉-嗅觉跨模态融合感知算法，融合图像与多传感器数据，实现对排放区域/点位及污染羽流的自动识别、定位与追踪。

环境智能体研究：基于多智能体强化学习，研究污染应急保障协同决策与路径规划，研发智能体自主完成决策等闭环任务，实现自适应溯源与调控评估。

三、 招聘岗位：博士后多名

四、 招聘条件：

1)遵纪守法，学风端正，身心健康，年龄一般不超过35周岁。

2)已获得或即将获得博士学位，专业背景包括但不限于材料科学与工程、化学、化学工程、环境科学、能源科学与工程、物理等相关领域。

3)具备材料合成、表征、电化学测试或器件组装等相关研究经验，有较强的实验操作与数据分析能力。

4)具备材料计算相关研究经验，熟悉第一性原理计算（DFT）、分子动力学（MD）、相场模拟或有限元分析等至少一种计算方法，并熟悉VASP、LAMMPS、COMSOL等相关软件者优先。

5)对AI及算法具有浓厚兴趣，具备较好的编程基础和算法开发能力，熟练使用Python及PyTorch等主流深度学习框架。

6)具有较好的科研能力和创新潜力，以第一作者发表过学术论文或拥有重要科研项目经历者优先。

7)具备良好的英文读写与团队协作能力。

五、 岗位职责：

1)与合作导师共同制定研究计划，开展相关课题研究，并发表高水平学术论文；

2)协助课题组申请并完成国家科技重大专项项目及省部级项目；

3)以负责人身份申请国家自然科学基金及其他国家、省、市各级竞争性项目；

4)指导博士生、硕士生、本科生；

5)参与课题组建设和管理。

原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/C5gaVPRBykIwpy5dBMHRuA

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