因科研项目需要，浙江大学机械工程学院谭建荣院士团队现公开招聘工业人工智能方向岗位，博士后1名。团队长期围绕航空装备智能运维算法、强化学习决策、可信人工智能与大模型应用等方向开展研究，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金及重点行业项目多项，具有良好的科研基础、充足的项目支撑和开放的学术氛围。

本次招聘以航空机队保障智能决策项目为主要依托，重点开展面向复杂保障场景的 Python 仿真环境开发、强化学习算法训练与评估、智能决策软件实现及相关技术文档编制等工作。同时，团队在大模型+故障诊断、有限元分析与工程智能化等方向亦有持续布局，相关背景可作为应聘的重要加分项。

欢迎具有良好教育背景、扎实技术能力、团队协作精神的人才加入。

一、研究与工作方向

围绕航空机队保障运维场景，开展以下相关工作：

1. 基于 Python 的复杂系统仿真环境开发与维护；

2. 面向任务调度、维修排程、资源分配等问题的强化学习算法研究与训练；

3. 智能决策策略的测试评估、结果分析与软件实现；

4. 工程项目相关过程材料撰写，包括技术报告、验收材料、答辩PPT等；

5. 结合团队其他项目，探索故障诊断、大模型、有限元分析等方向与智能决策技术的交叉应用。

二、工作方式与发展环境

1. 工作地点：杭州，浙江大学紫金港校区；

2. 工作方式：自由度高，以目标与结果为导向；

3. 团队氛围：与博士生导师、博士、硕士研究生及项目团队共同协作，技术讨论充分，研究与工程结合紧密；

4. 项目条件：研究方向前沿，项目来源稳定，科研经费和工程任务充足，具备持续开展研究和开发工作的良好条件；

5. 成长支持：表现优秀者可在论文发表、项目骨干培养、后续深造及职业发展方面获得重点支持。

三、薪酬待遇

1. 强化学习仿真工程师：提供有竞争力的薪酬，参考标准为固定年薪24万元，另加项目绩效奖励，具体根据个人背景和能力面议；

2. 博士后：按照浙江大学及团队相关政策提供有竞争力的待遇，具体面议；

3. 对于能力突出、表现优秀者，可在后续岗位发展、科研合作与深造机会方面给予进一步支持。

四、应聘材料

请将以下材料发送至指定邮箱：

1. 个人简历；

2. 代表性成果材料（论文、项目经历、代码链接、专利、技术报告等）；

3. 其他可证明本人能力与经历的相关材料。

邮件主题请注明：

“应聘博士后/强化学习仿真工程师+姓名

五、联系方式

联系人：张老师

邮箱：yimingzhang@zju.edu.cn

本招聘长期有效，招满为止。

六、岗位要求

博士后 1名

1. 岗位职责

1) 围绕强化学习、复杂系统智能决策、装备保障优化等方向开展前沿研究；

2) 结合团队承担的国家级科研项目和行业合作任务，凝练科研问题并形成高水平学术成果；

3) 参与项目技术方案设计、算法研究、系统验证和阶段成果总结；

4) 协助指导研究生，推动相关方向的科研组织与项目实施；

5) 参与论文、专利、项目申报材料及学术汇报材料撰写。

2. 任职要求

1) 已获得或即将获得计算机、人工智能、控制、运筹优化、工业工程、机械工程、航空宇航等相关专业博士学位；

2) 具有强化学习、序贯决策、多智能体系统、复杂系统仿真、优化算法等方向研究基础；

3) 具备扎实的 Python 编程能力，有较强的算法实现与实验组织能力；

4) 具有较好的科研写作能力和学术发展潜力，能够独立开展研究工作；

5) 责任心强，具有良好的沟通协作能力。

3. 优先条件

1) 具有强化学习、故障诊断、工业人工智能等方向高水平论文发表经历；

2) 具有复杂系统仿真、多智能体协同、装备运维优化等研究背景；

3) 具有大模型、知识推理、有限元分析或工程软件开发经验者优先；

4) 具有国家级科研项目参与经历者优先。

原文出处：

http://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1862697510566363197

（电话联系时请说明是在博士后网（boshihouzp.gaoxiaozp.com）看到的招聘信息，邮件申请时请在标题结尾加上信息来源于“博士后网(boshihouzp.gaoxiaozp.com)”）。