一、招聘部门

岗位设置：

1.中国科学院西安光机所空间科学技术研究室：机器学习模型设计与嵌入式智能方向；

2.中国科学院西安光机所大数据与人工智能中心：大模型驱动的垂直领域模型与智能体应用方向。

二、合作导师

王华研究员，国家海外高层次引进创新人才、中国科学院海外引进创新人才、陕西省海外引进创新人才、西安市高层次人才，研究方向为人工智能理论、高效深度学习、神经网络架构设计与端侧AI。

三、岗位职责及应聘条件

01机器学习模型设计与嵌入式智能方向

（一）岗位职责

1.前沿算法复现与深度解析：

独立复现CVPR、NeurIPS、ICCV、ICML、TPAMI等顶级会议/期刊中的神经网络算法，并能剖析算法设计的核心思想与局限性。

2.创新模型与算法设计：

面向实际应用场景（如视觉感知、多模态理解、时序预测等），提出并设计新的机器学习模型或训练算法，追求在理论深度或应用效果上的实质性突破。

3.算法落地与嵌入式优化：

将所设计模型向嵌入式平台迁移，参与端侧推理优化、模型轻量化等工作。

4.科研成果产出：

以第一作者或通讯作者在顶级会议/期刊发表高水平论文，协助指导研究生，并参与科研项目的申请与结题工作。

（二）应聘条件

1.已获得或即将获得博士学位，专业方向包括但不限于计算机科学、人工智能、电子信息、自动化、应用数学等。

2.能够熟练运用PyTorch/TensorFlow等框架，独立、快速地复现前沿神经网络算法。对论文中的数学推导、训练技巧和实验细节有清晰、透彻的理解。

3.具备独立设计新机器学习模型/算法的能力，在机器学习、计算机视觉等相关领域发表过至少1篇CCF-A类会议或中国科学院一区期刊论文。

4.具有以下经验者，优先录用：

1) 在华为升腾、NVIDIA Jetson、树莓派、FPGA、MCU等嵌入式平台上，完成过机器学习模型的开发、部署与性能调优。

2) 熟悉TensorRT、ONNX、OpenVINO、TinyML等推理框架或工具链。

3) 有模型量化、剪枝、知识蒸馏、神经架构搜索等模型压缩技术的实际项目经验。

5.具备良好的英文读写与学术沟通能力，治学严谨，具有较强的团队合作精神。

02大模型驱动的垂直领域模型与智能体应用方向

（一）岗位职责

1.前沿大模型技术的复现与深度掌握：熟悉大语言模型的基本原理，理解其训练流程、数据构造策略及核心算法机理。

2.处置领域模型的设计与构建：基于通用大模型基座，设计并训练具备深厚领域知识的专用大模型。具体包括：

1) 领域数据获取、清洗与合成。

2) 领域知识注入与增量预训练/微调。

3) 幻觉抑制、安全可控与价值观对齐。

4) 领域评测基准的构建与持续改进。

3.智能体与应用系统的开发：围绕处置领域的实际业务流程，开发基于大模型的自主智能体或人机协同智能体。工作内容包括：

1) 智能体架构设计（规划、反思、工具使用、记忆机制等）。

2) 工具学习与API调用（如连接知识库、业务系统、传感器等）。

3) 多智能体协作与博弈。

4) 将算法成果转化为可演示、可交互的原型系统，并推动其在真实场景中的落地验证。

4.科研成果产出与项目推进：以第一作者或通讯作者在机器学习、自然语言处理、人工智能顶会/顶刊发表高水平论文，协助指导硕/博士研究生，参与科研项目的申请、执行与结题。

（二）应聘条件

1.基本要求：

1) 已获得或即将获得博士学位，专业方向包括但不限于人工智能、计算机科学、软件工程、自动化、数据科学、数学等。

2) 在人工智能、自然语言处理、大模型等相关领域以第一作者发表过至少1篇CCF-A类会议论文（如NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、AAAI等）或中国科学院一区/二区期刊论文。

2.核心能力：

1) 扎实的大模型技术栈：熟练掌握PyTorch、DeepSpeed、Megatron等框架，具有预训练、微调或对齐大模型的实操经验，能够快速复现主流大模型算法。

2) 较强的工程落地意识：熟悉Hugging Face生态、LangChain/LlamaIndex等工具链，具备将模型能力封装成API或应用系统的工程能力。

3) 良好的领域抽象能力：能够深入理解特定处置领域的业务逻辑，将其转化为大模型与智能体可解决的技术方案。

3.我们格外欢迎以下经验（优先录用）：

1) 有垂直领域大模型真实构建与评测经验。

2) 有过智能体开发经历，如基于AutoGPT、BabyAGI、CrewAI等框架或自行开发的Agent系统，并有可展示的案例。

3) 熟悉检索增强生成（RAG）、知识图谱与大模型的融合、多模态大模型（如视觉－语言模型）等相关技术。

4) 在数据合成、大模型推理加速、大模型安全等方面有深入实践。

4.其他素质：

1) 英语读写流利，能够独立撰写高水平英文学术论文。

2) 治学严谨，工作自驱，具有良好的团队沟通与协作精神。

四、简历要求

请投递电子版简历（PDF），内容包括但不限于：个人信息、学习工作经历、申请岗位、学历学位、科研成果等。

联系人：曹老师

简历投递邮箱：zhaosheng@opt.ac.cn

原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/H_ZhgTr8mR6sY6TvbCHOAw

（电话联系时请说明是在博士后网（boshihouzp.gaoxiaozp.com）看到的招聘信息，邮件申请时请在标题结尾加上信息来源于“博士后网(boshihouzp.gaoxiaozp.com)”）。